本发明申请提出的实现类似于人类的通用人工智能实现方法。本发明申请包含两个部分，一是如何实现通用人工智能，二是如何让通用人工智能能够和人类更好的互动。本发明申请提出采用多分辨率特征提取，采用临近存储，采用联想激活，采用分段模仿，采用最优路径搜索的方法，并不断迭代使用上述方法，来建立机器对世界的认知常识，在这些常识的基础上，机器通过自己的需求动机来规划和执行自己的行为。同时，本发明申请也提出了如何让机器更好地理解人类的知识，更好地体会人类的感知（包括情感），从而更好的和人类互动。通过本发明申请提出的方法，机器可以逐步获得从简单到复杂的对输入信息的响应，并拥有和人类相似的动机和情绪表达，这些都展现了本发明申请提出的机器学习方法和目前业界已有的机器学习方法存在巨大差异，目前在业界还没有与之类似的方法。